Chi Siamo
Aevos è l'infrastruttura per la Medicina 3.0. Siamo un team multidisciplinare che unisce la scienza della longevità peer-reviewed con l'analisi deterministica dei dati, progettata per chi esige un controllo misurabile sul proprio healthspan.
Luca Bontempi
Founder
- AI Product Manager at Frontiers
- Expert in predictive and optimization models
- 10+ years spent in risk modeling for Investment Banking & Tech Unicorns 🦄
La Data Science al servizio della Medicina 3.0
Per anni ho ottimizzato algoritmi, ignorando la macchina più importante: il mio corpo.
Scalando le iper-competitive gerarchie tech dell'investment banking ed unicorni tech finanziati dalla Silicon Valley tra Londra, Berlino e Singapore, ho raggiunto quello che molti considererebbero l'apice del successo. Ma dietro i titoli e le equity, i miei sistemi biologici stavano crollando. Il sonno era un lusso, la lucidità mentale era alimentata dal cortisolo, e la mia resilienza fisica era in rapido declino. Avevo ottimizzato con successo la mia carriera mentre distruggevo sistematicamente la mia salute.
Il punto di svolta è arrivato quando ho preso la guida del team AI di Frontiers, uno dei principali editori scientifici al mondo. All'improvviso, non ero più circondato solo da codice; ero nella stessa stanza con le menti mediche e i ricercatori più brillanti del mondo (da Harvard alla Chinese Academy of Sciences). È stato qui che ho avuto una profonda intuizione. Ho visto in prima persona che l'assistenza sanitaria moderna (Medicina 2.0) è fondamentalmente rotta. Aspetta che la macchina si rompa - aspettando l'infarto, il cancro, il declino cognitivo - prima di intervenire. È reattiva, generalizzata e tragicamente in ritardo. Ho capito che abbiamo bisogno della Medicina 3.0: proattiva, altamente personalizzata e focalizzata incessantemente sull'estensione non solo della durata della vita, ma dell'healthspan.
Il Gap Sistemico
Parlando con questi brillanti specialisti, ho visto un evidente divario. Ricercatori e medici possiedono una conoscenza incredibilmente profonda e focalizzata nei loro domini specifici, ma non esiste un'infrastruttura per connettere questi silos. Non c'era alcuno strumento per tracciare sistematicamente e incrementalmente la traiettoria di salute di un essere umano nel corso dei decenni. Alla medicina mancava proprio ciò su cui si basa la tecnologia: un modello di dati unificato e un monitoraggio in tempo reale.
Ho trattato la mia salute in declino come un problema di dati. Mi sono immerso completamente nella scienza della longevità, divorando la letteratura peer-reviewed con la stessa fame insaziabile che usavo per imparare la data science. Ho capito che venire da un background diverso dalla medicina accademica non era una debolezza; bensì una risorsa. Non ero vincolato dai dogmi della pratica clinica; ero libero di costruire un sistema da zero.
Come product manager, ho passato anni a costruire il tipo di algoritmi di ottimizzazione che mantengono milioni di persone ingaggiate su piattaforme come Instagram o TikTok. So esattamente cosa significa iper-ottimizzare un prodotto tech: definisci una metrica chiave, tracci incessantemente i dati e conduci continui test A/B finché il sistema non funziona in modo impeccabile. Ho semplicemente preso quella stessa identica scienza dell'iper-ottimizzazione e l'ho puntata verso l'interno, verso la mia stessa biologia. Ho trattato il mio sonno, il mio VO2 max e i miei marcatori metabolici come le metriche di prodotto definitive da ottimizzare.
Ho costruito quel sistema prima per me stesso. Ho tracciato, modellato e ottimizzato i miei biomarcatori, tirandomi fuori dal deficit fisico che la mia carriera aveva creato. Ma guardando i miei genitori invecchiare, e vedendo amici tra i 30 e i 40 anni accettare la stanchezza cronica e il declino metabolico come "normali", la mia prospettiva è cambiata. Quello che era iniziato come un meccanismo di sopravvivenza personale è diventato un imperativo morale. Ho capito che gli strumenti per ritardare le malattie ed estendere la vitalità non dovrebbero essere chiusi dietro le porte dei miliardari della Silicon Valley o frammentati in riviste mediche isolate.
Il mio approccio è strettamente analitico, niente dogmi. Applico gli stessi approcci rigorosi e deterministici utilizzati per costruire prodotti tech di livello mondiale alla fisiologia umana. Invece di fare affidamento su consigli medici generalizzati, costruisco modelli matematici per monitorare cause ed effetti, quantificare gli obiettivi di salute, tracciare le tendenze longitudinali dei biomarcatori e ottimizzare sistematicamente le prestazioni fisiologiche.
Protocolli Data-Driven
Ogni raccomandazione è supportata da scienza peer-reviewed e metriche quantificabili.
Ottimizzazione Continua
La salute non è statica. Costruiamo sistemi per tracciare, misurare e iterare sulla tua biologia.
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